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要说对我这一代影响力最大的一款RPG网游，我想有不少人都会将这一票投给这款游戏——魔兽世界。
即使没玩过魔兽世界的，估计多多少少听过那句破圈的名言：为了部落。
公社有位小伙伴曾经就是魔兽世界的忠实粉丝，经常为此熬夜通宵泡网吧。
虽然自从工作之后，他因为时间和精力问题AFK了，但他每每回忆起高中和大学期间跟工会一起开团打本的那段时光，都会不禁嘴角上扬。
我问他，为什么当初会对这款游戏如此痴迷？他回答道：“打怪、升级、刷装备，本身就让人很开心啊。”
对于很多人来说，开车本身是一件相对枯燥的事情，因为本质上它就是一个机械性的操作——把人or物从A点运送到B点。
但有这么一家车企，正在试图赋予开车类似游戏里“刷装备”一样的愉悦感，同时产生额外的价值。
这就要说说前两天智己正式公布的“原石谷用户数据权益计划”了。
“原石谷”的核心玩法可以分为里程式开采和养成式开采两种。
“养成式开采”顾名思义，你和品牌共同成长获得的原石，比如和APP互动、参加官方组织的活动等等都算。
而“里程式开采”是这次发布会重点说的，大概是说用户在开车的过程中，车辆会将每一次出行的行车数据记录在车机系统里。用户可以选择将里程数据记录上传给智己，而智己会根据里程数、行驶路线等方面综合计算，发给用户一定量的“原石”。
简单来说，“原石”可以用于兑换软硬件升级，如“IM AD激光雷达融合智驾系统”，还可以兑换智享服务、商城礼品、数字藏品，以及获得更多体验新活动的资格。
也就是说，原石将有机会变成实际价值。
值得一提的是，这次智己公开可兑换的“IM AD激光雷达融合智驾系统”，硬件方面包含2个激光雷达以及配套的英伟达Orin芯片。
A轮及以后的用户，可通过最多6800枚原石+10000元的方式，兑换这套激光雷达系统，而最初的3000名天使轮用户，可直接用原石兑换。
不过，“原石谷”发布会刚一结束，我们社群的社友就对智己的激光雷达系统兑换权益提出了质疑：“怎么还要加一万块钱？”
那么，这套激光雷达融合智驾系统，到底值不值10000元？还是得好好算笔账。
如果不值这么多钱的话，那跟“割韭菜”就没区别，原石也就没什么意义了。
我们知道，现在市面上在售的车型中，包含激光雷达的车型屈指可数，小鹏P5就算其中一个。
实际上，小鹏P5有不带激光雷达的版本，按照550E和550P配置仅差两颗激光雷达可以估算出，两颗激光雷达的价格接近14000元。
而近期，某汽车品牌CEO也在微博上表示，芯片价格上涨，单颗激光雷达价格一度接近万元。
这么看来的话，智己的这套激光雷达系统，2个激光雷达的纯成本，估计就要超过10000元了，更何况硬件还多了英伟达Orin芯片。
所以说，这套系统升级价格定价10000元，智己八成是要倒贴钱的。这也可以侧面说明，原石是具有一定价值的，是具有一定兑换能力的。
从本质上来说，原石是用户的里程数据转化而来的。
那么，数据到底是怎么转化为“钱”的？这就有的可说了。
公社有位小伙伴，大三期间在自动驾驶公司Momenta实习过一段时间，跟我分享了一段他实习的经历——实习工作非常简单，就是对大量行车记录仪随车拍摄的路面照片，用软件手动进行划线标注。
具体来说，就是把每张图片的车道线用黄线标注出来，车辆用蓝色框框圈出来，行人用红色框框圈出来，处理完后地图片类似下图这样：
“一个压缩包里差不多有200张类似的图片，把所有图片都处理完之后，就可以发给他们，经过审核通过之后，就可以获得报酬，一个图包差不多能赚几十块钱。”他说到。
“当时一起干这个工作的人挺多的，我们一个群组里有250多个人，里面还有跟我住一个宿舍的。干得勤的话，一天可以上传8-10个图包，就能赚够2-3天的饭钱。”
看得出，自动驾驶公司对于行车影像的需求非常大。这些实习生“加工”处理这么多图片的同时，自动驾驶公司的算法部门打造出的视觉AI系统，还会重新把这些图片重新按照算法标记一遍。
工程师会用系统标注过的图片，和实习生们的标注图片进行比对。如果结果不匹配，工程师们就会调整算法，尽可能让系统结果贴合人标出来的结果。
最终，整套自动驾驶的感知系统，感知结果也会越来越贴近人。
人眼睛可以清楚分辨车道线、行人和各种车辆，以及它们的移动速度和趋势，自动驾驶系统同样也能感知得到。
除此之外，自动驾驶的决策系统应用的也是同样的逻辑——说白了就是用自动驾驶系统与人开车时的操作进行比对。
比如说，ACC自适应跟车状态下，系统识别到前车正在减速刹停，同时计划在40米左右的位置开始踩刹车，但车主出于保险起见，在60米左右的位置就提前踩了刹车。
——显然，系统决策和人的决策出现了偏差，系统就会将这次偏差记录下来。随着系统学习的次数越来越多，系统的决策就会越来越接近真人。
实际上，很多时候即使自动驾驶功能没有开启，AI也会“默默地”在自己模拟决策，跟车主的操作进行对比和适应。
这也是为什么，早期自动驾驶功能往往不太好用、但OTA了几次后越来越好用的原因。
表面上是AI在开车，实际上开车的就是你自己的“影子”，因为AI开车的本领是跟你学的。
所以，自动驾驶能力的强弱，跟数据量大小是呈强正相关的。
理论上来说，当数据量足够大的时候，车辆自动驾驶的能力会无限接近于人，变得非常“聪明”。
无论是行车的图像、每一次的加速和制动，或是方向盘的转动，这些行车数据，既是构成自动驾驶系统的基石，也是自动驾驶系统进化的“原料”。
实际上，特斯拉成立之初，就已经开始做搜集行车数据这件事了，这也是为什么早期特斯拉自动驾驶的能力，体感会明显优于其他车企的原因——正是因为它做得早，搜集的数据多。
但问题也在于这儿——被特斯拉当作“宝贝”来搜集的行车数据，车主们却对自己已变成特斯拉的“养料”这件事浑然不知。
对于其他品牌的车主来说也一样——车企挖走了数据，而车主除了类似于“期货”的自动驾驶OTA外，往往什么也没有。
——也就是说，用户与车企之间的关系，其实并不对等。
这样看来，智己的“原石谷”，除了能用原石兑换车辆升级、维保权益以外，其实还有着更深层次的含义。
实际上，智己的原石谷很重要的一个操作，就是向用户公开承认了数据的价值。让用户认识到，开车除了把人从A点运送到B点以外，每一次操作也在产生价值。
用户在完全知情的情况下，是否将行车数据上传给智己，选择权掌握在用户自己手里。
选择将数据交给智己，也就相当于自己在和智己做一笔明码标价的交易。
据了解，智己的原石谷数据搜集系统，是区块链技术首次应用在汽车行业，可以确保用户与智己之间的每一单数据交易都是可追溯的。
此外，智己也通过协议承诺的方式，证明收到的这些用户里程数据，除了用于自动驾驶研发以外，不会用于其他地方，同时也会严防死守数据泄露的风险，保证用户数据的安全性。
随着智己用户上传数据越来越多，除了会获得比以往更好用的自动驾驶系统以外，还会获得“原石”，而这些“原石”又可以直接兑换成相应的权益。
相当于智己通过发放“原石”，将数据的价值，回馈给了用户。
当然，智己此次原石谷发布会上，还透露了一个叫“IM GO”的特殊玩法。
想必，很多人都听说一款任天堂和谷歌联合开发，一度在全球范围内大火的游戏——《宝可梦GO》。
这是一款基于AR技术，实现虚拟与现实世界结合的游戏。玩家可以在现实世界中走到某一个地点，通过手机发现宝可梦，进行捕捉、战斗等等。
比如说，你可以到停车场抓大岩蛇，到商场抓皮卡丘，到海洋馆抓鲤鱼王，然后再跟朋友线下PK....
这款游戏的出现，让不少“宅男”“宅女”们走出了家门，去一些自己以往没有去过的地方，同时还丰富了自己的社交圈子。
而“IM GO”的玩法，其实是类似的。
“IM GO”系统中设置了不少风景优美的打卡地点，以及城市与城市之间的任务路线，用户可以通过完成“IM GO”的任务，获得额外的原石。
用户在完成这些任务的过程，其实就像是在“拓荒”的过程，激励用户去探索更多美景，以及体会更多别具一格的人间风情。
也就是说，通过“原石谷”，用户贡献了数据，智己加工了数据，车变得越来越聪明，用户也获得了权益。
在这个过程当中，相当于用户在亲手塑造智己汽车未来的模样。
或许，这就是智己口中的“用户驱动，用户共创”吧。
写在最后
如果你穿越回古代，拿着手机里银行账户里的那一大串数字，对着一个包子铺的老板说：“我要拿这串数把你整个包子铺都买下来。”
我想，包子铺老板百分之百会认为你是个疯子，别说整个店铺，连个包子都不会施舍给你。因为在那个社会，大家认可的“钱”是铜、银、金等金属。
几十年前，在支付宝、微信等移动支付尚未出现时，很少有人能想象得到，如今手机里面的一串数，会大面积取代掉纸币，换来如今更便捷的支付，带来更快速的经济发展。
这存在于网络之中的数字账本的意义，恰恰在于价值的信任。这种信任的建立，买卖双方都是缺一不可的。
而数字信息时代的到来，数据这块以往不为人知的“金子”，已经在不知不觉中浮出水面。
无论是用户对数据价值的认知，各行各业对数据的深度挖掘，都在悄然发生改变。
毫无疑问，智己在智能时代迈出了属于自己的第一步，这也是智能汽车时代基于“数据”与“用户”做的一次有意思的社会实践。
不论结果如何，时代的进步，必然离不开更多“脑洞大开”的新奇思路。
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